【姓名】：叶绿                                                     

【职称】：讲师                                                     

【学历学位】：博士研究生   

【联系方式】：635728662@qq.com

【团队办公室】：人力资源管理系

【研究方向】：国际人力资源管理方法和工具；人力资本投资收益；人力资本会计；绿色低碳可持续发展。

【毕业院校】：

本科：西南石油大学

硕士：圣彼得堡彼得大帝理工大学

博士：圣彼得堡彼得大帝理工大学

【代表性研究成果】：

Оценка эффективности инвестирования в человеческий капитал предприятий Китая на этапе перехода к «экономике знаний» // π-Economy. – 2023. – №3. – С. 92-106. ISSN 2782-6015. DOI: 10.18721/JE.16306

Человеческий капитал как фактор долгосрочного развития инновационных предприятий в Китае // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. – 2022. – № 4. – С. 201–206. ISSN 2713-1742 DOI: 10.23672/o1486-1088-7021-u

Актуализация метода денежной конвертации вознаграждений за труд в рамках концепции оценки стоимости человеческого капитала // Дискуссия. – 2022. –№ 3.– С. 67–74. ISSN 2077-7639. DOI: 10.46320/2077-7639-2022-3-112-68-74.

Направления совместного инновационного сотрудничества между КНР и РФ// Глобальный научный потенциал. – 2022. – № 7. – С. 185–189. ISSN 1997-9355.

Исследование эффективности инвестиций в человеческий и физический капитал на инновационных предприятиях в Китае // Аудит и финансовый анализ. – 2021. – № 5. – С. 31–36. ISSN 2618-9828 DOI: 10.38097/AFA.2021.53.42.030

Влияние национальных инвестиций в человеческий капитал на прирост индивидуального человеческого капитала в Китае // Российский экономический вестник. – 2022. – Т. 5. – № 2. – С. 123–130. ISSN 2658-5286.

Глава 9. Региональные инновационные системы на примере региона Гуандун и Пекин в Китае. Инновационное развитие: потенциал науки и современного образования. Монография. – Пенза: Наука и Просвещение, 2022. – С.93-104. – ISBN: 978- 5- 00173-182-5

The Impact Mechanism of Environmental Information Disclosure on Corporate Sustainability Performance—Micro-Evidence from China. Sustainability. 2022; 14(19):12366, 23 pp. ; DOI: 10.3390/su141912366

 “Financial Profitability Evaluation and Forecasting Using the Deep Learning: A Case of the Chinese Petroleum Industry”, Montenegrin Journal of Economics, October 2023, Vol. 19, No. 4, pp. 55-63.

An Empirical Analysis of Sino-Russia Foreign Trade Turnover Time Series: Based on EMD-LSTM Model, Journal of Asian Finance, Economics and Business, ISSN 2288-4637, 2022, 9(10): 159- 168. DOI:10.13106/jafeb.2022.vol9.no10.0159

煤炭资源城市创新生态健康度的生态位测算及对行业的协同集聚影响[J].中 国矿业,2022,31(07):65-72.DOI:10.12075/j.Issn. 1004-4051.

【编辑：孔祥冬】